La enfermedad de Chagas es una enfermedad tropical con un ciclo evolutivo complejo, cuyo principal factor de pronóstico es la presencia y extensión del daño miocárdico durante los estadios de la enfermedad. El objetivo de este estudio es la aplicación de métodos de la dinámica no lineal para detectar diferencias en la variabilidad del ritmo cardíaco (HRV) de pacientes chagásicos, de tacogramas (intervalos consecutivos RR) obtenidos de electrocardiografía de alta resolución, ECGAR. Los tacogramas de cada sujeto contienen alrededor de 300 intervalos. Nuevas medidas de HRV fueron calculadas de métodos de la dinámica no lineal para caracterizar estos pequeños conjuntos de datos. Diferencias significativas fueron obtenidas con las medidas de complejidad cuando un grupo de pacientes chagásicos y un grupo de sujetos de control fueron comparados al aplicar la prueba estadística U Mann-Whitney, (p<0.05). Parámetros típicos en el dominio del tiempo no mostraron diferencias significativas al comparar entre los grupos. Estos hallazgos podrían ser importantes para extraer información de las características de la dinámica cardíaca, la cual podría ser usada para clasificar y diferenciar entre pacientes chagásicos.

Chagas disease is a tropical illness with a complex evolutionary cycle, whose main prognostic factor is the presence and extent of myocardial damage during the disease stages. The objective of this study is the application of methods of nonlinear dynamics to detect differences in heart rate variability (HRV) of chagasic patients, from tachograms (consecutive RR intervals) from high resolution ECG, HRECG. The tachograms of each subject contain around of 300 intervals. New HRV measures were calculated of methods of nonlinear dynamics to characterize these short data sets. Significant differences were obtained with the complexity measures when one group of chagasic patients and one group of healthy subjects were compared (p<0.05) applying the U Mann-Whitney statistical test. Classical time domain parameters did not show significant differences between groups. These findings could be important to extract the essential information of non-analytical and nonlinear features of the heart rate dynamics, which could be used to classify and differentiate between chagasic patients.

Ponencia publicada en: Memorias del Congreso Latinoamericano de Computación de Alto Rendimiento (CLCAR) Santa Marta, Colombia 13 al 18 de agosto 2007. J.C. Jaime y G. Díaz (editores), Publicaciones Univ. Industrial de Santander, Bucaramanga, Colombia (2007).