Análisis de supervivencia de pacientes con diálisis peritoneal
Fecha
2012-07-27Autor
Palabras Clave
Análisis de supervivencia, Estimador de Kaplan y Meier, Modelo de riesgos proporcionales (modelo de Cox), Diálisis peritonealSurvival analysis, Kaplan-Meier estimator, Proportional hazard model (Cox model), Continuous ambulatory peritoneal dialysis
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Se realiza un análisis de supervivencia de pacientes que acudían al Servicio
de Diálisis Peritoneal del Hospital Clínico Universitario de Caracas,
Venezuela, entre los años 1980 y 1997, utilizando la muerte como evento de
interés. El an´alisis incluye: estimaciones de las funciones de supervivencia
mediante el estimador de Kaplan–Meier, obtención del mejor modelo semiparamétrico de riesgos proporcionales (modelo de Cox), verificación de los
supuestos y análisis de residuos. El modelo de Cox incluye diabetes, edad y
el índice de Quetellet como covariables.
Palabras Claves: Análisis de supervivencia, estimador de Kaplan y Meier,
modelo de riesgos proporcionales (modelo de Cox), di´alisis peritoneal.
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Otros Títulos | Survival data analysis of patients with peritoneal dialysis |
Correo Electrónico | borgesr@ula.ve |
Descripción | Artículo Publicado en: Revista Colombiana de Estadística Vol. 28 No 2. pp. 243 a 259. Diciembre 2005 |
Resumen en otro Idioma | A survival analysis in patients that assisted to the peritoneal dialysis service of the Hospital Cl´ınico Universitario de Caracas, Venezuela, between 1980 y 1997, using death as event of interest is presented. Estimation of the survival function by the Kaplan-Meier estimator, Semi-parametric proportional hazard models (Cox models), verification of the assumptions of the models and residual analysis are included. In the Cox model, diabetes, age and Quetellet’s index are used as covariates. Keywords: Survival Analysis, Kaplan-Meier estimator, proportional hazard model (Cox model), continuous ambulatory peritoneal dialysis. |
Colación | 243-259 |