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dc.contributor.authorSananes, Marta
dc.contributor.authorSinha, Surendra P.
dc.contributor.authorTorres Rivas, Elizabeth
dc.contributor.authorNava P., Luis A.
dc.date.accessioned2013-01-31T17:40:35Z
dc.date.available2013-01-31T17:40:35Z
dc.date.issued2013-01-31T17:40:35Z
dc.identifier.urihttp://www.saber.ula.ve/handle/123456789/36496
dc.description.abstractBuscar relaciones y patrones emergentes que pueden sugerir explicaciones causales a ser verificadas posteriormente o bien que pueden sugerir estrategias de acción para lograr ciertos objetivos de cambio. Identificar y caracterizar sub grupos poblacionales que se diferencien no sólo por sus niveles cuantitativos de pobreza en términos económicos sino también por otras características asociadas, que podríamos en general denominar “maneras” de ser pobre.es_VE
dc.language.isoeses_VE
dc.subjectMinería de datoses_VE
dc.subjectDescubrimiento de conocimiento en Bases de Datoses_VE
dc.subjectPobrezaes_VE
dc.subjectReconocimiento de patroneses_VE
dc.titleBúsqueda y caracterización de subgrupos de pobreza mediante la aplicación de algunas técnicas de minería de datoses_VE
dc.description.emailsananes@ula.vees_VE
dc.description.emailsp_sinha@yahoo.es, sinha@ula.vees_VE
dc.description.emaileliza@ula.vees_VE
dc.description.emailnavalu@ula.vees_VE
dc.publisher.paisVenezuelaes_VE
dc.subject.facultadFacultad de Ciencias Económicas y Socialeses_VE
dc.subject.institucionUniversidad de Los Andeses_VE
dc.subject.postgradoMaestría en Estadística
dc.subject.thematiccategoryCiencias Económicas y Socialeses_VE
dc.subject.tipoPresentacioneses_VE
dc.subject.unidadinvInstituto de Estadística Aplicada y Computación (IEAC)es_VE
dc.type.mediaTextoes_VE


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