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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/es_VE
dc.contributor.authorLópez Sayago, Del Valle
dc.date.accessioned2026-06-02T13:03:05Z
dc.date.available2026-06-02T13:03:05Z
dc.date.issued2026-06-02
dc.identifier.issn1317-5734
dc.identifier.urihttp://www.saber.ula.ve/handle/123456789/52456
dc.description.abstractVenezuela enfrenta desafíos institucionales, tecnológicos y jurídicos que dificultan su modernización. En medio de una crisis económica, la inteligencia artificial (IA) se presenta como herramienta clave para transformar la administración fiscal local, mejorando la efi ciencia recaudatoria y la transparencia institucional. Mediante una revisión documental, se examinan obstáculos como el deterioro institucional, la falta de infraestructura digital, marcos legales insuficientes y resistencia cultural al cambio. Este artículo examina dichos retos y propone una hoja de ruta hacia una “Revolución Tributaria Municipal 4.0”, basada en la integración de tecnologías emergentes, reformas estructurales y una cultura organizacional abierta a la innovación, con el objetivo de lograr una tributación inteligente, efi ciente y centrada en el ciudadano. RECIBIDO: 12/10/2025 - ACEPTADO: 18/11/2025es_VE
dc.language.isoeses_VE
dc.publisherSaberULAes_VE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_VE
dc.subjectGestión tributariaes_VE
dc.subjectInteligencia artificiales_VE
dc.subjectModernización fiscales_VE
dc.subjectRevolución tributaria municipal 4.0.es_VE
dc.titleRevolución tributaria municipal 4.0: Desafíos y tendencias en Venezuelaes_VE
dc.title.alternativeMunicipal tax revolution 4.0: challenges "and" trands in Venezuelaes_VE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_VE
dcterms.dateAccepted18/11/2025
dcterms.dateSubmitted12/10/2025
dc.description.abstract1This article analyzes the challenges and opportunities of implementing artificial intelligence (AI) in Venezuelan municipal tax management. Through a documentary and bibliographic review, six structural barriers are identifi ed, and a strategic roadmap with six key lines is proposed. The study highlights AI’s potential to enhance revenue efficiency, strengthen institutional transparency, and foster a more equitable relationship between the State and taxpayers. It concludes that fiscal transformation requires an integrated vision that combines infrastructure, human talent, legal frameworks, and citizen participation.es_VE
dc.description.colacion35-61es_VE
dc.description.emaillarevistacayapa@gmail.comes_VE
dc.description.emaildelvalleunica@gmail.comes_VE
dc.description.frecuenciaSemestral
dc.description.paginawebwww.saber.ula.ve/cayapa
dc.identifier.depositolegalpp 200102ME988
dc.identifier.edepositolegalppi 201202ME4020
dc.identifier.eissn2244-8446
dc.publisher.paisVenezuelaes_VE
dc.subject.institucionUniversidad de los Andeses_VE
dc.subject.keywordsTax managementes_VE
dc.subject.keywordsArtificial intelligencees_VE
dc.subject.keywordsFiscal modernizationes_VE
dc.subject.keywordsMunicipaltax revolution 4.0es_VE
dc.subject.seccionRevista Cayapa: Artículoses_VE
dc.subject.tipoArtículoses_VE
dc.type.mediaTextoes_VE
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.53766/Cay
dc.contributor.orcidhttp://orcid.org/0009-0008-8349-5358


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