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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/
dc.contributor.authorDomínguez, Ilka
dc.contributor.authorCarrero, Chrystian
dc.contributor.authorPino, Henry
dc.contributor.authorQuintero, Kleyra J.
dc.date.accessioned2009-09-10T20:44:01Z
dc.date.available2009-09-10T20:44:01Z
dc.date.issued2009-09-10T20:44:01Z
dc.identifier.issn1315-3919es_VE
dc.identifier.urihttp://www.saber.ula.ve/handle/123456789/29381
dc.description.abstractLa mora de castilla ( Rubus glaucus Benth), es una fruta con gran potencial debido al valor de su producción. En los últimos años el cultivo de la mora en Venezuela se ha visto afectado por problemas fitosanitarios que diezman su rendimiento, entre estos problemas se encuentra la pudrición del fruto o moho gris, ocasionado por el hongo Botrytis cinerea. El moho gris es una de las enfermedades con más relevancia en el cultivo, ya que necrosa las cañas, momifica los frutos inmaduros, pudre y descompone los frutos maduros. La investigación tuvo como objetivo determinar un mecanismo de predicción de la intensidad de daño del moho gris en el cultivo de mora de castilla. La investigación se llevó a cabo en la Estación Experimental Santa Rosa, Instituto de Investigaciones Agropecuarias, Facultad de Ciencias Forestales y Ambientales de la Universidad de Los Andes, en el año 2004. Para la fase experimental se utilizó una población de 200 plantas en producción de mora de castilla. Se obtuvo como resultado que la mejor altura para la captura de conidios de B. cinerea es a 1,2 metros a un tiempo de muestreo de 4 días; se determinó que no existe relación significativa entre el número de conidios capturados a un tiempo de muestreo de 4 y 8 días con la incidencia de la enfermedad. El mecanismo de predicción se generó a través de la ecuación de predicción, fundamentada en la relación entre las variables ambientales estudiadas y el número de conidios capturados.es_VE
dc.language.isoeses_VE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectRubus glaucus benthes_VE
dc.subjectBotrytis cinereaes_VE
dc.subjectPredicciónes_VE
dc.titleMecanismo de predicción de la intensidad de daño del moho gris (botrytis cinerea), en mora de castilla (rubus glaucus benth)es_VE
dc.title.alternativePrediction of the damage intensity mechanism of gray mould (botrytis cinerea), mora de castilla, or andean blackberry (rubus glaucus benth)es_VE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.description.abstract1Mora de Castilla, or Andean Blackberry ( Rubus glaucus Benth) is a fruit with a great potential because of the importance of its production. In recent years, growing blackberries in Venezuela has become a difficulty due to phytosanitary problems that reduce their results; among these problems fruit-rotting or grey mould is found, caused by the fungus Botrytis cinerea. Gray mould is one of the most common diseases because it necrotizes reeds, dehydrates immature fruits, rots and breaks down the ripe fruit. This study aimed at identifying a mechanism for predicting the intensity of damage of grey mould when growing mora de castilla, and it was carried out in Santa Rosa Experimental Station, Agricultural Research Institute, School of Forestry and Environmental Sciences, at the University of Los Andes in 2004. In the pilot stage, a population of 200 plants of mora de castilla was used. As a result, it was observed that the best height for the capture of conidia of B. cinerea is 1.2 meters at a sampling time of 4 days, it was determined that there was no significant relationship between the number of conidia trapped at a sampling time of 4 and 8 days with the incidence of the disease. The prediction mechanism was generated using the prediction equation, based on the relationship between environmental variables studied and the number of conidia captured.es_VE
dc.description.colacion78-85es_VE
dc.description.emaililka@gmail.comes_VE
dc.description.emailcfcarrer@ula.vees_VE
dc.description.emailhpino35@hotmail.comes_VE
dc.description.emailjokley@hotmail.comes_VE
dc.description.frecuenciaanuales_VE
dc.identifier.depositolegal82-0231es_VE
dc.subject.facultadFacultad de Ciencias Forestales y Ambientaleses_VE
dc.subject.institutoinvestigacionInstituto de Investigaciones Agropecuariases_VE
dc.subject.keywordsRubus glaucus benthes_VE
dc.subject.keywordsBotrytis cinereaes_VE
dc.subject.keywordsPredictiones_VE
dc.subject.publicacionelectronicaRevista Agricultura Andinaes_VE
dc.subject.seccionRevista Agricultura Andina: Artículoses_VE
dc.subject.thematiccategoryMedio Ambientees_VE
dc.subject.tipoRevistases_VE
dc.type.mediaTextoes_VE


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