Modelado del índice de capacidad profesional de profesores universitarios por regresión cuantil: el caso de la Universidad de Los Andes

Abstract

Este estudio utiliza regresión cuantil para analizar los factores que inciden en el Índice de Capacidad Profesional (ICP) y el Riesgo Académico

Institucional (RAI) a partir de datos de la Universidad de Los Andes (Mérida, Venezuela). Los resultados muestran que el efecto de las covariables varía

según el cuantil y que los principales factores que determinan el RAI son la condición de jubilable, el escalafón y el nivel de estudio del profesor,

pudiendo incluso “medirse” la magnitud en que se reduce el ICP según sea el perfil del profesor que se jubila. Se hace perentoria la creación de programas

que permitan elevar el ICP de los Profesores Universitarios y reducir así el riesgo de pérdida progresiva de recurso humano calificado.